Reflexor vs Continue.dev
복잡한 JSON 설정 파일 씨름 없이 바로 만나는 로컬 AI 파워.
Continue.dev는 별도 로컬 서버 설치와 config.json 수동 편집, 포트 매핑 등의 과정이 필요합니다. Reflexor는 내장 엔진을 탑재하여 원클릭으로 즉시 동작합니다.
Key Differences
- 원클릭 내장 엔진 탑재: Ollama나 Docker를 사전에 따로 설치하지 않아도 Reflexor가 로컬 추론을 스스로 제어합니다.
- 설정 파일 편집 불필요: JSON 문법 오류나 엔드포인트 URL 오타, 로컬 포트 충돌로 스트레스받을 필요가 없습니다.
- 기존 툴 자동 연동: 이미 Ollama나 LM Studio를 실행 중이라면 아무런 수동 설정 없이도 즉각 연결됩니다.
Comparison Table: Reflexor vs Continue.dev
| Feature | Reflexor | Continue.dev |
|---|---|---|
| 설치 및 시작 | UI에서 원클릭 | 수동 설정 (서버 및 파일 구성) |
| config.json 파일 편집 | 필요 없음 | 필수 |
| 내장 AI 추론 엔진 | 탑재 | 미탑재 (외부 백엔드 필수) |
| Ollama 자동 감지 | 지원 | 수동 입력 필요 |
| 인라인 자동완성 (Tab) | 지원 | 지원 |
| 내장 시맨틱 RAG | 지원 (설정 불필요) | 외부 임베딩 설정 필요 |
| 원격 측정 제로 | 지원 | 지원 |
| 다국어 UI 지원 | 24개 언어 | 주로 영어 |
FAQ
기존에 사용하던 Ollama 모델을 그대로 쓸 수 있나요?
물론입니다! 실행 중인 Ollama나 LM Studio를 자동으로 감지하여 포트나 URL 설정 없이 바로 모델을 연동합니다.
Continue와의 성능 차이는 어떤가요?
Reflexor의 내장 엔진은 저지연 인라인 자동완성에 특화되어 최적화되었으므로 리소스 사용량이 적고 응답이 빠릅니다.
인터넷이 없는 환경에서도 완벽히 작동하나요?
네. 모델 다운로드 후에는 외부 통신이나 라이선스 핑 없이 100% 독립적으로 작동합니다.