Recherche Sémantique et Contexte Local
Une IA qui comprend tout votre projet. Sans envoyer le moindre fichier.
La plupart des solutions cloud téléversent tout votre projet sur des serveurs distants. Le moteur RAG de Reflexor analyse vos fichiers et répond à vos questions complexes en local.
Comment Fonctionne la Recherche Sémantique Locale
- Découpage Intelligent par AST: Les fichiers sont découpés selon les fonctions et classes pour préserver le sens du code.
- Embeddings Locaux Accélérés: Des modèles compacts génèrent l'index vectoriel directement sur votre matériel.
- Recherche Hybride de Précision: Associe similarité vectorielle et correspondance exacte des symboles du code.
Technical Highlights
- Confidentialité Totale du Dépôt: Aucun fichier ni vecteur d'indexation n'est partagé sur le réseau.
- Indexation Incrémentale: Seuls les fichiers modifiés sont recalculés pour préserver l'autonomie et les performances.
Questions Fréquentes sur le RAG Local
Combien d'espace disque l'index local occupe-t-il ?
L'index ne représente en général que 2% à 5% de la taille du projet et est conservé dans le cache local de l'extension.
L'IA peut-elle s'appuyer sur des fichiers fermés ?
Oui, la recherche sémantique parcourt tous les fichiers indexés de l'espace de travail pour enrichir le contexte.
Les monorepos volumineux sont-ils pris en charge ?
Oui, Reflexor applique les règles `.gitignore` et ignore automatiquement les dossiers de dépendances.
Home · Politique de confidentialité · Conditions d’utilisation