Semantisch Zoeken & Lokale Context
AI die uw hele codebase begrijpt. Zonder één bestand te uploaden.
De meeste cloudtools uploaden uw complete codebase naar externe servers. Reflexor's RAG-engine berekent embeddings en beantwoordt vragen 100% lokaal.
Hoe Lokale Semantische Zoekopdrachten Werken
- AST-bewuste Opsplitsing: Code wordt opgedeeld op basis van functies en klassen om de semantiek te behouden.
- Snelle Lokale Embeddings: Efficiënte vector-modellen genereren de index direct op uw machine.
- Hybride Zoekmethode: Combineert semantische overeenkomst met exacte symboolzoekopdrachten.
Technical Highlights
- Maximale Codebescherming: Geen enkel bestand of vector-embedding wordt via het netwerk verzonden.
- Incrementele Indexering: Alleen bewerkte bestanden worden opnieuw geanalyseerd om systeembronnen te sparen.
Veelgestelde Vragen over Lokale RAG
Hoeveel schijfruimte neemt de lokale index in?
Gewoonlijk slechts 2% tot 5% van de codebasissom, opgeslagen in de lokale cache van de extensie.
Werkt het ook voor bestanden die niet openstaan?
Ja, de semantische zoekfunctie zoekt door de hele geïndexeerde werkruimte.
Ondersteunt het grote monorepo's?
Ja, `.gitignore`-regels worden nauwkeurig nageleefd om onnodige mappen over te slaan.