Ricerca Semantica e Contesto Locale
L'IA comprende l'intero repository. Senza caricare un singolo file.
La maggior parte dei tool cloud carica il tuo repository su server remoti. Il motore RAG di Reflexor indicizza il codice e risponde a domande complesse interamente in locale.
Come Funziona la Ricerca Semantica Locale
- Segmentazione Intelligente del Codice: Il codice è suddiviso rispettando classi e funzioni per preservare il contesto.
- Embedding Vettoriali Locali: Modelli neurali leggeri elaborano i vettori sfruttando l'hardware locale.
- Ricerca Ibrida Accurata: Combina similarità semantica e corrispondenza esatta dei simboli.
Technical Highlights
- Privacy Assoluta del Codice: Nessun frammento o embedding vettoriale viene trasmesso su internet.
- Aggiornamento Incrementale: Solo i file modificati vengono rielaborati al salvataggio per risparmiare risorse.
Domande Frequenti su RAG Locale
Quanto spazio su disco richiede l'indice RAG?
Di solito tra il 2% e il 5% della dimensione del repository, salvato nella cache locale dell'estensione.
Può recuperare informazioni da file non aperti?
Sì. La ricerca semantica analizza tutti i file del workspace indicizzati per fornire risposte contestualizzate.
Supporta monorepository di grandi dimensioni?
Sì, rispetta fedelmente le regole del `.gitignore` per escludere cartelle non rilevanti.